WebFeb 10, 2024 · CNNとは、 入力層と出力層の間に、入力データの特徴量を捉える「畳み込み層」と、その特徴への依存性を減らす「プーリング層」を加えたニューラルネットワークのモデル です。 主に、 画像認識 に用いられています。 また、言語処理や音声処理においても何らかの形でデータを2次元行列の形にしてCNNを適用することもあります。 ま … Web最後に、CNN 特徴量を使用して学習したサポート ベクター マシン (SVM) によって、領域提案境界ボックスが調整されます。 関数 trainRCNNObjectDetector を使用して R …

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